Onko logistiikka-alalla tilaa tekoälylle?

Onko tekoälyllä sijaa logistiikka-alalla?

alun perin julkaistu Mediumissa 23. elokuuta 2021
kirjoittanut Ülari Kalamees

Tekoäly (Artificial Intelligence, AI) – mitä se on? Onko edes olemassa todella älykästä järjestelmää? Tuskin. Silti nykyään tätä termiä käytetään laajalti. Kun jokin ohjelma tai järjestelmä pystyy analysoimaan dataa tai tekemään ennusteita aiempien tapahtumien perusteella, sitä kutsutaan automaattisesti tekoälyksi. Se vain kuulostaa niin hienolta. Ihmisiä ei oikeastaan kiinnosta, onko jokin järjestelmä todella älykäs vai ei. He vain odottavat sen tekevän jotain älykästä. He odottavat sen tekevän jotain, mihin ihmisaivot eivät pysty. Reilua kyllä.

Vaikka emme käytäkään tätä termiä oikein, mitä ovat ne älykkäät asiat, joista voisimme nauttia logistiikassa? Keskityn tässä logistiikan viestintäosuuteen: miten valita oikeat logistiikkakumppanit, miten tehdä viestinnästä saumatonta, miten välttää manuaalista vuorovaikutusta, miten lisätä tehokkuutta, miten parantaa kuljetuspäätösten laatua ja niin edelleen.

Pohjustus

Aloitan hahmottelemalla yleisen prosessin logistiikkakumppanien valinnasta – tavan, jolla se toimii nykyään ja on toiminut vuosikymmeniä.

Ensin sinun täytyy valita oikeat kumppanit, joiden kanssa työskennellä. Normaalisti tämä tehdään rahtihankintojen avulla. Julkinen kutsu lähetetään kaikille asiaankuuluville logistiikkayrityksille osallistumaan kuljetuskilpailutukseen. Kutsussa selitetään laajuus ja ehdot. Odotukset. Tilastotiedot edelliseltä kaudelta. Syöttötiedostot. Määräajat. Perusteet seuraaviin kierroksiin pääsemiseksi. Ja niin edelleen. Lopulta valitaan 1–5 pääkumppania. Lisäksi valitaan 5–15 kumppania kattamaan odottamattomat toimitukset ad hoc -periaatteella.

Tämä oli helppo osa. Nyt kaikki täytyy järjestää. Lisäyksityiskohdista on sovittava. Miten tehdä kuljetustilauksia, miten viestiä, laskutus, seuranta, lastaukset, erityisjärjestelyt jne. Jos API-yhteydet ovat mukana – ne on rakennettava ja asetettava.

Sitten varsinainen työ alkaa. Vanhojen kumppanien kanssa se on helpompaa – yhteistyö on jo vakiintunutta. Uusien kumppanien kanssa alussa on aina takaiskuja. Viestintään menee aikaa asettua. Ehkä API-yhteys tarvitsee säätöä. Toimitukset eivät ole niin sujuvia alussa. Tavallista kamaa. Ja sitten ensi vuonna – aloita alusta.

Kaiken kaikkiaan tekoälylle ja älykkäille ratkaisuille pitäisi olla runsaasti tilaa. Mutta miten tarkalleen?

Muutama esimerkki kentältä

Muutama vuosi sitten olin mukana projektissa nimeltä AiToldYou.com. Tämä ratkaisu on suunnattu logistiikkayrityksille. Mutta se toimii itse asiassa muillakin aloilla. Tämä ratkaisu ennustaa kuljetustilaukset asiakasta kohden (asiakas = yritys tässä esimerkissä). Osoittautuu, että keskimääräisissä asiakasvarauksissa on suhteellisen vakaa kaava. Yrityksillä on taipumus tehdä hyvin samanlaisia (ellei identtisiä) kuljetusvarauksia tietyllä ajanjaksolla. Joko se on raaka-ainetta tuotantoon tai yksinkertaisesti tasaiseen tahtiin kulutettavaa tarjontaa. Joka tapauksessa on olemassa kaava. Olisi melko helppoa havaita puuttuva varaus, jos sinulla olisi vain hyvin vähän asiakkaita. Mutta entä jos sinulla on satoja? Ja yhtäkkiä huomaat, ettet ole kuullut 5:stä keskikokoisesta asiakkaastasi 2 kuukauteen? Mutta entä jos sinulla olisi järjestelmä, joka kertoisi sinulle, että olet jättänyt väliin kaksi varausta seuraavilta asiakkailta? Tällaisen lähestymistavan todellinen voima on lähettää varausehdotus asiakkaallesi juuri ennen kuin he tarvitsisivat seuraavan varauksensa. Siistiä, eikö vain?

Ehkä yksi ilmeisimmistä tehtävistä, joihin hyökätä tekoälyn kaltaisilla ratkaisuilla, on valita ennalta paras logistiikkakumppani annetulle lähetykselle. Idea itsessään on kaikkea muuta kuin ainutlaatuinen, ja on olemassa satoja (ellei tuhansia) ratkaisuja, jotka tarjoavat tätä. Viimeisin, josta kuulin, oli www.pickrr.com – mutta kuten sanottu, on olemassa hyvin monia samanlaisia ratkaisuja. Jotkut edistyneempiä, jotkut lähestyvät hieman eri tavalla, mutta idea on samanlainen – hinnan, toimitusajan ja aiempien tietojen perusteella järjestelmä ehdottaa sinulle parasta ratkaisua.

Ainoa asia, jota on pidettävä silmällä, on se, että ehdotettu logistiikkakumppani on todella paras sinulle eikä tuottoisin järjestelmälle, joka ehdottaa ratkaisua.

Toinen haastava tehtävä on seurata, mitkä tavarat toimitetaan/saapuvat ajoissa. Tarkemmin sanottuna haluamme tietää, ovatko tavarat myöhässä eivätkä tule toimitetuksi ajoissa. Normaalisti se tarkoittaa automaattisesti, että jotkut seuraavat prosessit todennäköisesti viivästyvät ja aiheuttavat lopulta paljon vaivaa. Toisaalta, jos meillä on tällainen hälytys etukäteen, voimme tehdä asialle jotain.

Jälleen kerran idea ei ole uusi. Eikä se ole teknisesti hienostunut asia toteuttaa. Järjestelmän täytyy yksinkertaisesti seurata lähetyksen nykyistä etenemistä ja verrata sitä annettuun ETA:han (Estimated Time of Arrival, arvioitu saapumisaika). Silti usein haasteena on tietojen laatu. Jos haluamme rakentaa sellaisen järjestelmän, joka hälyttäisi meitä, jos jokin todennäköisesti viivästyy, emme halua saada väärää raporttia, jossa luetellaan satoja ja satoja lähetyksiä, jotka eivät ole saaneet asiaankuuluvaa tilapäivitystä kuljetusliikkeeltä.

Kuljetushintalaskuri. Ehkä vähiten tekoälyn kaltainen asia listalla. Mutta toisaalta, jos laittaisin pöydälle 5 erilaista logistiikan hinnastoa – on todennäköistä, että tekisit virheen lukiessasi ainakin yhtä niistä. Sen tekeminen monta kertaa päivässä ei ole vain ärsyttävää, vaan tämä olisi täydellinen asia annettavaksi koneen hoidettavaksi. Joten tavallaan tämä tehtävä pätee – älykäs asia, jonka kone voi tehdä.

Mikään yllä olevista ei ole todella tekoälyn arvoinen tehtävä. Hyödyllisiä – varmasti. Mutta ei vain niin vaikuttavaa kuin voisit odottaa todella älykkäältä koneelta. Joten tulin uteliaaksi, tietävätkö tekoälyn lippulaivat Alexa/Siri/Google mitään logistiikasta? Tein testin ja yritin kysyä Siriltä "paljonko maksaisi lähettää 1 lava, 500 kg, Berliinistä, Saksasta Pariisiin, Ranskaan. Vastaus oli... odotetusti pettymys. Se vain luetteli parhaat sivustot Googlen tuloksista, joissa voisin itse tarkistaa/kysyä/pyytää hintoja. Totta, Siriä ei ole tarkoitettu siihen. Mutta tämä on juuri se kysymys, jonka monet ostospesialistit kysyvät logistiikkapäälliköltään päivittäin.

Toisaalta tämä tehtävä ei ole niin suoraviivainen kuin voisi ensi silmäyksellä näyttää. Kuljetushinnat riippuvat sadoista pienistä seikoista, kuten mistä, minne, tavaramäärät, kokonaisvolyymit, tavaroiden luonne, kuljetusmuoto, kuljetusmarkkinoiden tilanne, kausivaihtelu, sallitut aikarajat, yhteiskuormat, käytettävissä olevat resurssit, kuka kysyy, keneltä kysytään, jne. jne. jne. Toisaalta useimmissa tapauksissa suuntaa antava hintataso on enemmän kuin riittävä. Kuljetusyrityksen virallista tarjousta ei tarvita kuljetuskustannusten arvioimiseen jotakin projektia tai lähetystä varten – arvio olisi enemmän kuin riittävä.

Vaikka hintataso olisi tiedossa, käytännön haaste säilyy. Miten tavoittaa asiaankuuluva logistiikkayritys? Useimmilla niistä on omat asiakasportaalinsa, joissa voit syöttää tietosi ja sitten varata lähetyksen. Sitten sinun on löydettävä toinen palveluntarjoaja ja syötettävä samat tiedot uudelleen. Mutta entä jos tarvitset skaalautuvamman ratkaisun? Entä jos sinulla on 10 lähetystä päivässä? Entä 100? 1000?

Logistiikka-alalla on tuhansia erilaisia yrityksiä. Mutta logistiikkamaailmassa ei ole yhtenäistä API-standardia. Joten aina kun sinun täytyy rakentaa yhteys johonkin logistiikkayritykseen, joudut aloittamaan alusta.

Meidän näkemyksemme aiheesta

Meillä Cargosonilla on oma näkemyksemme aiheesta. Poimimme samat kaksi kysymystä, joita kuulemme kysyttävän niin usein:

Paljonko maksaisi suurin piirtein lähettää tavarani A:sta B:hen?

Miten tavoittaa asiaankuuluva kuljetusliike?

Vastataksemme ensimmäiseen kysymykseen tähtäämme palveluun, joka ottaisi huomioon oleellisimmat tekijät ja arvioisi odotetun markkinahinnan annetulle lähetykselle. Ei varsinaisia hintapyyntöjä, ei erillisiä hinnastoja, ei kuljetusliikepohjaisia hinnoittelumalleja. Tähtäämme järjestelmään, joka analysoisi viikoittain kuljetustilausten tietoja eri lähteistä, säätäisi tuloksia annetuilla avaintekijöillä ja sitten näistä tiedoista tuottaisi odotetun hintatason annetulle lähetykselle. Ei ole väliä, pitääkö lähetys lähettää vain nurkan taakse vai pitääkö se noutaa maailman toiselta puolelta. Sinun tarvitsee vain syöttää lähetyksen oleellisimmat parametrit: mistä, minne ja jotain määristä, niin järjestelmä ehdottaa odotettua kuljetushinnan tasoa. Kun aika on oikea, varsinainen hintapyyntö voidaan lähettää ja sitten saadaan viralliset tarjoukset – mutta alkuperäinen ehdotus olisi siellä viitteeksi.

Kuljetuskustannusten arviointi mille tahansa lähetykselle on matemaattinen, ei tekoälytehtävä.

Vastataksemme toiseen kysymykseen olemme jo rakentaneet ytimen API-kääntäjällemme. Logistiikka-alalla on tuhansia erilaisia yrityksiä. Mutta logistiikkamaailmassa ei ole yhtenäistä API-standardia. Tavoitteenamme on luoda sellainen. Jotta olisi yksi yhteyspiste, johon ottaa yhteyttä, ja viestit välitetään sitten automaattisesti asiaankuuluvan logistiikkayrityksen API:iin.