Određivanje cijena prijevoza oduvijek je bilo jedno od najsloženijih područja logistike. Svaki prijevoznik izrađuje cjenike različito—Excel tablice sa zagradama, PDF-ovi sa zonama i iznimkama, Word datoteke ukopane u ugovorima, ili čak ažuriranja tarifa koja se dijele ležerno putem e-maila ili WhatsAppa.

Povrh toga, postoje desetine dodatnih naknada koje treba uzeti u obzir: gorivo, ADR, termo, osiguranje, rad i dodatni troškovi specifični za prijevoznika. Za logističke timove, praćenje ove složenosti znači beskrajne sate ručnog rada.

Zato je Cargopipe stvoren i zato je godinama bio u srcu Cargosona.

Što je Cargopipe?

Cargopipe je Cargosonov sustav za određivanje cijena. Razvijan je i korišten dugo vremena kako bi se nosio sa svakodnevnom stvarnošću različitih cjenika prijevoza. Poznaje:
  • Stotine tisuća cjenovnih ruta kroz prijevoznike i logističke pružatelje usluga.
  • Većinu vrsta prijevoza— cestovni, kurirski, pakirni automati i zračni.
  • Sve logike određivanja cijena: efektivna težina, stvarna težina, kubični metar, utovarni metar, paleta, paket, po paketu, po paleti itd.
  • Stotine različitih kategorija dodatnih naknada, od goriva i osiguranja do dodataka specifičnih za prijevoznika.

Ukratko, Cargopipe je sustav koji donosi strukturu, transparentnost i red u određivanje cijena prijevoza.


Zašto AI sam po sebi još nije rješenje..

Izvana može izgledati kao savršen posao za AI—samo pustite algoritme da riješe nered. Ali u stvarnosti, cjenici prijevoza su previše fragmentirani i nedosljedni. Činjenica da postoji više od 100.000 prijevoznika i načina sastavljanja cjenika samo u Europskoj uniji odlično to ilustrira. AI ne može "jednostavno raditi" na sirovim PDF-ovima, proračunskim tablicama i tekstovima ugovora - najprije mu je potrebna strukturirana i digitalizirana podatkovna osnova.

Zato je Cargoson odabrao drugi put: najprije strukturiranje i digitalizacija, zatim AI.
  1. Digitalizirati različite formate prijevoznika.
  2. Automatizirati izračune s jasnim pravilima i logikom.
  3. Uvesti AI asistente kada postoji dovoljno strukturiranih podataka.

Ovaj temelj čini Cargopipe snažnim već danas i spremnim za sutra.

U 2026. najbolji model određivanja cijena prijevoza je hibridni: čovjek + AI rade zajedno

Nadogradnja: AI za ponavljajuće zadatke s cjenicima

Nakon godina razvoja i iskustva s tisućama cjenika prijevoznika, Cargopipe je sada nadograđen s AI-jem koji rješava neke od ponavljajućih zadataka koji su prethodno zahtijevali ručni unos ljudi.
  • AI podržava učitavanja tako što izvlači i tumači podatke iz cjenika.
  • AI se brine o ponavljajućem strukturiranju i slijedi obrasce.
  • Ljudi ostaju zaduženi— obavljaju izračune u CargoPipe-u, provjeravaju, validiraju i donose konačne odluke.

Nije to predaja AI-ju. To je nadogradnja gdje AI radi u pozadini, uklanjajući ponavljajući posao kako bi se ljudi mogli usredotočiti na ono što je najvažnije.

Hibridni model: Čovjek + AI

Trenutno upravljanje cjenicima prijevoza ne znači zamjenu ljudi - radi se o hibridnom modelu gdje ljudi i AI rade zajedno.
  • Ljudi: uvode i razumiju uvjete i logiku, upravljaju iznimkama, validiraju rezultate i donose strateške odluke.
  • AI: rješava ponavljajuće, dugotrajne zadatke pri učitavanju cjenika.
  • Cargopipe: povezuje oboje, pružajući strukturu za točnost i brzinu dok obavlja izračune.

Ova ravnoteža osigurava pouzdanost i kontrolu, dok smanjuje radno opterećenje.

Zašto je ovo važno

Uz pomoć AI-ja, Cargopipe obrađuje tarife prijevoznika u bilo kojem formatu, strukturira ih izravno u Cargoson TMS i daje jasan, transparentan pregled za podršku pametnijim logističkim odlukama.
Također pokazuje za što Cargoson stoji: vođenje inovacija u logističkom sektoru. Kombinirajući ljudsku stručnost s AI-jem, donosimo više transparentnosti i automatizacije u područje koje je dugo bilo usko grlo za tvrtke.

Za naše korisnike to znači povjerenje. Odabir Cargoson TMS-a nije samo razuman - to je odabir partnera koji kontinuirano gradi budućnost digitalne logistike.

Zakažite konzultacije s Cargosonom i razgovarajmo o vašem slučaju.